Размеры упаковки:571 рубРаздел: name changecoords has been redefined Зададим исходные данные для проектирования полосового цифрового фильтра, выделяющего пятую гармонику из входного сигнала в виде зашумленного меандра с частотой 500 Гц: >PN := 64:P# Число секций фильтра (на 1 меньше порядка фильтра) >Pfs := 10000:P# Частота квантования >Pfl := 2300:P# Нижняя граничная частота >Pfh := 2700:P# Верхняя граничная частота >Pm := 10:P# 2^m > N - число точек для анализа Вычислим: >PТ := 2^m-1; T := 1023 > F1 : = evalf(fl/fs); F1 := .2300000000 > F2 := evalf(fh/fs); F2 = .2700000000 >PDirac(0) := 1: # Функция Дирака >Pfp1:=2*Pi*F1: fp2:=2*Pi*F2: Зададим характеристику полосового фильтра: >Pg : = (sin(t*fp2)-sin(t*fp1))/(t*Pi); Вычислим FIR коэффициенты для прямоугольного окна фильтра >PС := (n) -> limit(g,t=n): h := aray(0..N): N2:=N/2: >Pfor n from 0 to N2 do h[N2-n]:= evalf(C(n)); n[N2+n] := h[M2-n]; od: Определим массивы входного x(n) и выходного y(n) сигналов: >Pх := array(-N..Т): y:= array(0..T): Установим Контрольные вопросыЧто такое согласованный фильтр? От чего зависит отношение сигнал/помеха на выходе согласованного фильтра? Какова комплексно - частотная характеристика частотного фильтра? Поясните механизм работы согласованного фильтра. Какова форма напряжения на выходе согласованного фильтра? Какова импульсная характеристика согласованного фильтра? Поясните, почему значение 0 должно быть больше или равно длительности сигнала. Покажите, что импульсная характеристика рассматриваемого согласованного фильтра является зеркальным отображением сигнала. ЛитератураАкимов П. С., Дядюнов Н. Г., Сенин А. И. Теория связи. Ч. 2. М.: МВТУ, 1973. 142 с. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320 с.----------------------- Функция f(S1,.S ), принимающая только два значения (0 или 1) и определенная на всех двоичных - значениях набора, называется булевой. Многочлен f(x) степени называется примитивным, если он делит двучлен x2 -1(1 и не делит никакой двучлен x (1 при Не следует также забывать, что доверие предполагает взаимность. Мне очень хочется, чтобы, прочитав эту главу, вы научились доверять своему интуитивному представлению о людях и путем некоторого анализа интеллектуальных способностей и личностных характеристик своих программистов смогли лучше в них разбираться. Как руководить чокнутыми, чудаковатыми, странными и обычными программистами Не хотелось бы говорить об управлении программистами исключительно в ироническом тоне хотя надо заметить, что этот вид деятельности кто-то очень удачно сравнил с выпасом котов, имея в виду, конечно, творческий характер людей, занятых написанием кода. Проблема в том, что управлять этими иногда беспокойными, неизменно нужными и, как правило, очень интересными сотрудниками крайне трудно. Чем лучше вы будете их знать, тем совершеннее станет ваш стиль руководства. Если вы программист-эстет, то выражение «быть на короткой ноге с кодом» вам, конечно, известно,P код в таком случае оказывается чуть ли не второй натурой программиста. Элен Алман (Ellen Ullman) в своей книге «Close to the Machine» выражается по этому поводу следующим образом. «Один из моих знакомых руководителей проектами однажды сравнил процесс управления программистами с выпасом котов Интересны его исследования в области численных методов решения разного рода прикладных математических задач. Он создал новые методы численной интеграции дифференциальных уравнений и спектрального анализа и предложил использовать для сглаживания данных при спектральном анализе окно Хэмминга, позволяющее осуществлять их предварительную эффективную фильтрацию, избавляясь от ошибок измерений. Хэмминг прославился не только как ученый, но и как выдающийся педагог. Выражаясь словами Бердяева, вынесенны
Упаковка - пластиковый тубус.
Предназначены для получения неразъемного соединения из двух или более слоев материалов с помощью заклепочника.528 рубРаздел: Тачка "Садовод" для детей от трех лет.610 рубРаздел: Оригинальный USB флеш накопитель в качественном силиконовом корпусе в виде фигурки.
Компактный USB-накопитель отличается интересным дизайном и удобным выдвижным коннектором, который можно спрятать в корпусе940 рубРаздел: Оригинальный универсальный пульт дистанционного управления в виде популярного девайса.487 рубРаздел: Бабочки эксклюзивные (отличаются от имеющихся на рынке). Дизайн упаковки полностью на русском языке. Алгоритм движений бабочек новый -910 рубРаздел: Контрольная работа Тема: «Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой» «Цифровая обработка сигналов» Вариант 8 Задание: 1. Разработать алгоритм, реализующий заданный тип фильтра в частотной области (с использованием алгоритма БПФ). 2. Составить программу, позволяющую получить: спектр входного сигнала; спектральную (амплитудно-частотную) характеристику окна; отклик фильтра на заданный сигнал; спектр выходного сигнала. 3. Проанализировать полученные результаты. Решение: Математическая запись сигнала во времени: Найдем спектр заданного сигнала, для этого воспользуемся прямым преобразованием Фурье: Затем найдем энергетический спектр сигнала, для этого возведем в квадрат модуль спектра сигнала: Энергетический спектр сигнала имеет форму колокола, симметричного относительно начала координат, расходящийся по оси частот до бесконечности в обе стороны. Но так как фильтр с бесконечной полосой пропускания реализовать физически невозможно, определим верхнюю частоту с учетом того, что в задании полоса ФНЧ задается по уровню -3 дБ, т.е. по уровню половинной мощности: Выразив , получаем: . Дискретный сигнал, соответствующий заданному аналоговому сигналу будет выглядеть следующим образом: Определим значение произведения , исходя из требования обеспечения уровня неопределённости (или наложения спектров) не хуже 13 дБ. Само же наложение спектров имеет место вследствие дискретизации сигнала (при невыполнении теоремы В.А. Котельникова), которая приводит к периодизации спектра сигнала с частотой . Исходя из вышесказанного, для определения , сначала, найдём энергию сигнала, распределённую на участке от нуля до половины частоты дискретизации. Далее, определим энергию, распределённую в диапазоне от половины частоты дискретизации до бесконечности: Соотношение энергий будет задавать требуемый уровень неопределённости, а именно: Решив это уравнение, получаем что, произведение = 0,238. Теперь следует определить число отсчётов , которое укладывается в периоде повторения Тп при частоте дискретизации равной 1/. Для этого найдем эффективную длительность импульса: Получаем, что число отсчетов, укладывающееся в периоде повторения равно: . Найдем порядок ФНЧ: Так как полоса фильтра равна единице, то частота среза ФНЧ будет равна: При сопоставлении частоты среза в спектра сигнала получаем ориентировочный порядок L однородного фильтра. Исходя из того, что однородный фильтр является ФНЧ с полосой пропускания на уровне половинной мощности примерно равной p/L. Полученное значение округляем до целого числа, в итоге получаем L=13. Теперь можно приступить к синтезу фильтра. Алгоритм, позволяющий получить спектр входного сигнала. АЧХ «окна», АЧХ и ИХ фильтра, отклик фильтра на заданный сигнал, а также спектр выходного сигнала реализован в пакете Ma hCAD. Выводы: В данной работе был рассчитан цифровой фильтр ФНЧ с конечной импульсной характеристикой. Такие фильтры обладают рядом положительных свойств: они всегда устойчивы, позволяют обеспечить совершенно линейную фазочастотную характеристику (постоянное время запаздывания). Синтез фильтра производился методом окна. По заданию был задан параболический тип окна. Сначала были найдены параметры сигнала: а, wД, w0. Из условий, что уровень наложения спектров не хуже 13дБ. Такой способ представления фазового сдвига общепринят, поскольку его изменения стремятся вписать в диапазон от -π до π. 11.3.4. Проектирование цифрового фильтра Основной недостаток аналоговых активных фильтров, подобных описанному выше, заключается в их малом порядке. Его повышение, за счет применения многих звеньев низкого порядка, ведет к значительному повышению габаритов фильтров и их стоимости. От этого недостатка свободны современные цифровые фильтры, число ячеек которых N даже при однокристальном исполнении может достигать десятков и сотен. Это обеспечивает повышенную частотную селекцию. Спроектируем фильтр N+1-го порядка класса FIR (Finite Impulse Response или с конечной импульсной характеристикой). Документ, решающий эту задачу, представлен в файле fir. Каждая из N ячеек временной задержки фильтра удовлетворяет следующей зависимости выходного сигнала у от входного х вида: Подключим пакет расширения plots, нужный для графической визуализации проектирования: >Prestart:with(plots): Warning, the К середине 60-ых годов были оценены потенциальные возможности интегральных микросхем , что позволило представить полную систему обработки сигналов , для которых наилучшая техническая реализация была бы именно цифровой . Первый крупный вклад в теорию цифровой обработки сигналов , касающийся анализа и синтеза цифровых фильтров , был сделан Кайзером ( фирма Bell ) ; он показал , как можно рассчитывать цифровые фильтры с нужными характеристиками , используя билинейное преобразование . Примерно тогда же ( 1965 г.) появилась статья Кули и Тьюки о быстром методе вычисления дискретного преобразования Фурье , давшая мощный толчек развитию этого нового технического направления . Позже метод был развит и стал широко известен как быстрое преобразование Фурье ( БПФ ) . Ценность этого метода заключается в сокращении времени вычисления дискретного преобразования Фурье ( на один-два порядка для большинства практических задач ). Опубликование статьи Кули и Тьюки ускорило развитие строгой и достаточно полной теории цифровой фильтрации . Важнейшее значение метода БПФ состояло в том , что он наглядно продемонстрировал , насколько цифровые методы при спектральном анализе могут оказаться экономичнее аналоговых . Стальные головка и стержень.
раздел: подраздел: Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой
СКАЧАТЬ РЕФЕРАТ Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой Компьютеры и периферийные устройства Компьютеры, Программирование рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
Комментариев нет:
Отправить комментарий